感受野的作用及增大感受野的方法有哪些？

目标检测和目标跟踪很多模型都会用到RPN层，anchor是RPN层的基础，而感受野（receptive field，RF）是anchor的基础。

感受野的作用：

一般来说感受野越大越好，比如分类任务中最后卷积层的感受野要大于输入图像。

感受野足够大时，被忽略的信息就较少。

目标检测任务中设置anchor要对齐感受野，anchor太大或者偏离感受野会对性能产生一定的影响。

增大感受野的方法：使用空洞卷积；使用池化层；增大卷积核。