Adam原理是什么？

Adam算法即自适应时刻估计方法（Adaptive Moment Estimation），能计算每个参数的自适应学习率。这个方法不仅存储了AdaDelta先前平方梯度的指数衰减平均值，而且保持了先前梯度M(t)的指数衰减平均值，这一点与动量类似。

Adam实际上就是将Momentum和RMSprop集合在一起，把一阶动量和二阶动量都使用起来了。

蓝海大脑为满足机器学习Adam平台用户的需要，经过多年的努力，成功研发出集支持一键式部署；支持多种CPU、GPU多种部署模式；无缝对接对象存储海量训练数据等优点为一体的深度学习平台。