BN在深度学习训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？

对于BN，在训练时，是对每一批的训练数据进行归一化，也即用每一批数据的均值和方差。

而在测试时，比如进行一个样本的预测，就并没有batch的概念，因此，这个时候用的均值和方差是全量训练数据的均值和方差，这个可以通过移动平均法求得。

对于BN，当一个模型训练完成之后，它的所有参数都确定了，包括均值和方差，gamma和bata。

蓝海大脑为满足深度学习BN平台用户的需要，经过多年的努力，成功研发出集支持一键式部署；支持多种CPU、GPU多种部署模式；无缝对接对象存储海量训练数据等优点为一体的深度学习平台。