描述transformer的原理，encoder和decoder是怎样的？

Transformer网络是一个Encoder-Decoder（编码，解码）的结构，整体是由输入部分，Encoder部分和Decoder部分组成。

Encoder端和Decoder端均有6个Block，Encoder端的Block包括两个模块，多头self-attention模块以及一个前馈神经网络模块；Decoder端的Block包括三个模块，Masked多头self-attention模块，多头Encoder-Decoder attention交互模块，以及一个前馈神经网络模块；需要注意：Encoder端和Decoder端中的每个模块都有残差层和Layer Normalization层。