防止过拟合的方法有哪些？

数据的角度：获取和使用更多的数据（数据集增强）；

模型角度：降低模型复杂度、L1\\L2\\Dropout正则化、Early stopping（提前终止）

模型融合的角度：使用bagging等模型融合方法。