如何评价OpenAI的超级对话模型高性能计算ChatGPT？

蓝海大脑高性能计算液冷服务器研究人员表示：

先从Jason Wei的这条推开始。现如今还有很多old-time NLPers停留在BERT时代，思考BERT训练的LM能做的一些任务，而他自己很少看到新加入的NLPers有这个问题。从我个人的理解，他这里说的new-joiners，大概指的是在GPT3出现之后加入到NLP领域并进行探索的人，当然包括他自己。

而从这个角度，国内的情况更为夸张。首先，GPT3的API需要收费，并且国内IP是没法直接访问的，我个人也和很多国内NLPers进行了交流，大家对于GPT3甚至后GPT3时代语言模型的进展了解寥寥，大家对于GPT3、GPT3.5（davincci001/002）有什么样的能力了解都这么少，更遑论训练出这样的模型了。这确确实实让我强烈的感受到了"卡脖子"的感觉。

近期看到很多人不管是在朋友圈还是知乎回答，一遍又一遍的验证了这条推特的说法。我甚至还看到有人觉得训练出这样的模型“不算太难”，据我了解，在GLM130B出来之前，国内甚至没有一个能对标2020年6月OpenAI发布的GPT3的模型，更别说他们后续远远更强大的GPT3.5（davincci001/002）和近期新闻满天飞的GPT4了，让我自己真实的感觉到信息茧房的可怕。但ChatGPT的火爆让我觉得很幸运，至少在这个时刻，更多的人可以看到他们模型的能力，也就有更多的人可以看到差距，激发更多人去思考。