什么是推荐系统？

推荐系统是一种人工智能或人工智能算法，通常与机器学习相关，使用大数据向消费者建议或推荐其他产品。这些推荐可以基于各种标准，包括过去的购买、搜索历史记录、人口统计信息和其他因素。推荐系统非常有用，因为它们可以帮助用户了解自己无法自行找到的产品和服务。

推荐系统经过训练，可使用收集的交互数据了解用户和产品偏好、之前的决策和特征。其中包括展示、点击、喜欢和购买。推荐系统由于能够高度个性化地预测消费者兴趣和需求，因此受到内容和产品提供商的喜爱。从书籍、视频、健康课程到服装，它们都可以促使消费者选择其感兴趣的任何产品或服务。