SPARK 应用在哪些领域？

主要体现在欺诈检测、医疗健康两方面：

欺诈检测

对于需要快速决策并涉及多个数据源的情况而言，运行快速的 Spark 是不二之选。例如，金融机构检测信用卡欺诈的方法之一是，分析单一帐户上的交易量和交易地点。如果交易次数超出个人能力范围，或者多个交易发生在不同地点，而交易地点相距不合情理，则表明一个帐户已被泄露。

银行可以使用 Apache Spark 来根据使用模式创建帐户持有者的统一视图。机器学习可用于根据先前观察到的模式，检测超出规范的模式。这还可以使机构更好地根据客户个人需求来定制优惠。

医疗健康

在美国，药物的不良相互作用是第四大致死原因，排在肺癌、糖尿病和肺炎之前。确定多种药物如何相互作用以对患者造成不良后果，这一问题的复杂程度呈指数级增加，随着新药不断推出，这一问题在每一年都更加复杂。

借助 Spark，数据科学家可以创建算法，扫描数百万份病例记录并查找提及的药物类型。某些药物的组合可以与治疗结果相关联，并按原先存在的状况和病史等因素加权。然后可以将结果应用于个别患者的健康记录，在开具处方或填写处方之前提醒医生和药师注意出现不良反应的可能性。