自监督学习如何在工业检测场景中具体落地实施?

主要从预训练的角度去解释，大家都知道最近自监督预训练发展是很快的，即提出通过一些自监督预训练，达到一个有监督的训练的效果，提供一个更好的训练模型。这些训练模型在下游任务的分割或检测任务上可以取得一个更高的精度，所以我们也是会有去做一些相关的探索。我们也收集一些和场景相关的数据，然后利用自监督算法，训练更适用于这些场景的尺寸模型，从而在一些下游的任务上取得更好的效果。