计算机视觉工作原理是什么？

蓝海大脑深度学习图神经网络研究人员表示：

计算机视觉分析图像，然后使用卷积神经网络 (CNN) 创建其 “所见” 的数值表示。CNN 是一类人工神经网络，使用卷积层从输入中筛选出有用信息。卷积运算需要综合使用输入数据（特征图）与卷积内核（滤波器），以便生成转换后的特征图。卷积层滤波器可根据学习参数进行修改，以便为特定任务提取最有用的信息。卷积网络可根据任务自动调整，寻找最重要的特征。在执行一般的物体识别任务时，CNN 会过滤物体的形状信息；但在进行识别鸟的任务时，CNN 则会提取鸟的颜色信息。这是由于 CNN 认为，不同类的物体会具有不同的形状，而对于不同类型的鸟而言，其颜色可能要比形状的差异性更大。