图神经网络能做什么？

越来越多的公司正在使用 GNN 改进药物研发、欺诈检测和推荐系统。这些以及更多其他应用都依赖于寻找数据点之间的关系规律。

研究人员正在探索 GNN 在计算机图形学、网络安全、基因组学和材料科学中的用例。近期的一篇论文描述了 GNN 如何利用图形式的交通地图改进对到达时间的预测。

许多科学和工业领域已在图数据库中储存了有价值的数据。通过深度学习，他们可以训练预测模型，从图中挖掘出新颖的洞察。

亚马逊云科技（AWS）高级首席科学家 George Karypis 在今年早些时候的讲座中表示：“GNN 是深度学习研究中最热门的领域。越来越多的应用正在使用 GNN 来提高其性能。”

很多人都深表赞同。斯坦福大学副教授 Jure Leskovec 表示：“GNN 正在引得越来越多的关注，它们可以灵活地建立复杂关系的模型，而这是传统神经网络所做不到的。”他在演讲中展示了下面的这张 AI 论文图表，里面提到了 GNN。