什么是深度学习滤波器和卷积核？

在只有一个通道的情况下，“卷积核”（“kernel”）就相当于滤波器（“filter”），这两个概念是可以互换的。一个 “Kernel” 更倾向于是 2D 的权重矩阵。而 “filter” 则是指多个 kernel 堆叠的 3D 结构。如果是一个 2D 的 filter，那么两者就是一样的。但是一个3D filter，在大多数深度学习的卷积中，它是包含 kernel 的。每个卷积核都是独一无二的，主要在于强调输入通道的不同方面。