深度学习样本前期收集工作量大，新样本的缺陷需要重新收集，行业内有没有比较好的落地解决方案？

确实前期做模型训练，需要耗费比较多的精力在数据集的准备和标注上，但是可以采用数据增强和数据生成的算法解决这个问题。对于新样本，比较先进的方法是采用无监督学习策略。