深度学习如何解决不平衡样本情况？

蓝海大脑深度学习液冷工作站研究人员表示：
深度学习样本不平衡是指100张图片中，98张正样本，2张负样本。我们首先会看高性能计算训练的难易度，我们训练的参数会有增加样本的功能，我们也会找一些居中的数据量，像1个缺陷有2张，1个缺陷有1000张，肯定是有差异的，这方面可能会多角度的去处理和解决，无论是在预处理增加样本量，还是后处理，都是可以解决的。