为什么高性能计算 GPU 没有分支预测？

因为不需要，深度学习高性能 CPU 需要分支预测，是因为很多在高性能液冷CPU服务器上运行的代码，不需要多线程执行，只能单线程运行，因此单核性能非常重要，分支预测可以大幅提高单核的效率。而在深度学习GPU液冷服务器上运行的代码，都是多线程并行的，单线程效率不重要。比如我现在使用的电脑，CPU是i7-9700K，只有8个核心。而我的显卡是RTX2060，有1926个CUDA cores，比高性能CPU计算的核心数高出几个量级。要提高深度学习液冷GPU工作站的性能，最关键的一点就是猛堆核心数量，核心越多，性能就越高。不需要分支预测这种花里胡哨的东西。