为什么国内的AI芯片公司不去支持CUDA，是技术问题还是版权问题？

实现真正意义上的完全兼容是极不可能的。最多是常用API和功能类似，减少用户移植成本。CUDA本身涵盖的功能非常广泛，硬件功能上就几乎体现了NV自家GPGPU的所有可能性，再加上驱动和软件上层封装（各种库，比如cuBLAS，cuFFT，cuDNN之类），以及完备的开发工具套件（编译器、调试器、profiler等等）。这些东西就算是全部开源，让各家移植支持自己的硬件，多数公司恐怕也是有心无力。更别说CUDA很多功能与硬件深度耦合，硬件设计不一致，靠软件封装来保持一致性，工作量真不是一般公司消化得了的。更何况其中很多东西并不公开，各家无从下手，功能就更难做得一致了。这还只是功能的一致性问题，性能上就更难保证了。