什么是高性能计算？哪些行业会涉及到高性能计算呢？

高性能计算涉及应用领域主要包括以下四个方面：
1、研究领域应用HPC
用于科学研究的HPC系统不仅需要高性能的计算能力、较强的扩展能力（实现节点增加、系统扩充和升级），还需要高速存储、万兆以太网交换机、并行文件系统、集群管理系统等应用。因此，适用于研究领域的HPC方案要帮助研究机构根据各种工作负载的独特需求，快速开发HPC系统，以开展复杂的科学分析，为高校以及科研机构完成科研创新提供重要支撑。蓝海大脑针对研究机构HPC系统，提供出色的性能和灵活性，支持多种不同的结构、计算、加速器和存储选项，其模块化设计可根据用户的具体工作负载自定义系统。

2、 生命科学应用HPC
近年来，生命科学被广泛用于医疗健康、农业发展、药物研究等领域，对计算性能和存储高并发性能都提出了新的要求。例如在基因测序分析中，基因序列数目庞大，对基因进行同源性搜寻、比对、分析、遗传发育分析等需要对海量、复杂、多变的数据进行分析计算，因此，需要用HPC来进行基因数据的统计和分析。基因测序分析对高性能计算机的计算性能、内存容量、数据带宽等要求很高。蓝海大脑针对生命科学领域对HPC的需求，基于全球最佳实践，推出了戴蓝海大脑生命科学HPC方案，可帮助生物信息学中心和遗传学中心根据临床要求经济快捷将基因分析转为临床治疗方案，同时确保合规并保护机密数据。

3、制造业应用HPC
智能制造成为新的市场驱动力，推动中国市场物联网、大数据、人工智能的产品化过程。HPC成为制造业向服务化转型，以及提高制造科技水平，通过智能化实现产业升级的核心技术支撑。戴尔易安信针对制造业的需求，提供多种工作站，满足3D设计、虚拟现实设计，结合集群或两者并用，简化制造场景和客户模拟设计，通过结构分析和计算流体力学分析，提高设计效率和生产质量。蓝海大脑根据用户需求做整体方案的预先调优，为特定应用程序集的系统优化，已有众多的专业应用软件都在这套系统上做了验证。针对制造业HPC需求，蓝海大脑为用户提供灵活高性能技术选择，以及端到端方案和服务，助力中国制造智能升级。

4、深度学习应用HPC
目前，深度学习技术被应用到各行各业中，如自动驾驶、照片定位、实时语音翻译、自动回复电子邮件、人脸识别等都是深度学习的研究范畴。深度学习多基于数据海量处理，需要很强的计算处理能力，人工智能的研究与开发需依托强大的HPC平台。深度学习涉及数据准备处理、特征工程、建模、调参等环节。蓝海大脑建立端到端的深度学习HPC平台，简化从数据准备到分析训练结果的完整深度学习流程。针对深度学习，蓝海大脑提供了灵活的HPC技术框架、产品、服务和专业技能。蓝海大脑深度学习训练服务平台“为企业提供以深度学习为基础的大数据挖掘解决方案和计算平台。