做深度学习的最低配置方面，最小能出效果的数据量是多少？

楼主提出的这个这个问题说实话不是特别好的回答，现在做深度学习主要是让训练速度快，训练时间越短越好。从我们训练的GPU平台上来讲，现在已经从标准的四卡服务器发展到八卡服务器，且八卡服务器目前也受到了大家普遍的接受，可以说在明年将成为训练平台的一个主要配置。至于多少数据量才能出效果，要根据用户的神经网络模型来决定的，说实话，我们现在也不好确切回答，可以看到，做图像和做语言处理需要的数据量也是不一样的，还是需要根据具体的神经网络的模型来看待，这是我的一点点看法！更专业的知识建议您去找专业公司看看，像蓝海大脑、浪潮、联想等公司，在这个行业都很专业的，可以去找他们问问。