医学图像分割相对传统图像分割有哪些难点？目前表现突出的用于医疗图像分割的网络模型有哪些？

医学图像主要是人体各种疾病的诊断，所以上下文的信息是非常重要的。即使医生在看医学图像的时候，也需要知道他在看哪个器官的哪类疾病，然后来帮助诊断出病灶；另外一个比较重要的是高分辨率的图像信息，通常来说病灶都是非常微小的，如果做了任何down-scaling 这种事情的话，信息就会丢掉很多，就变得很难找到，所以现在表现比较突出的医疗分割网络，比如U-net结构，它可以比较有效地集成不同尺度的信息。