3D深度学习在医学影像中的应用技巧和难点？

深度学习本身不太关注是几维的数据，只是模型需要几维的输入而已。而三维深度学习可能输入的基础数据是三维的，对于医疗影像数据来说，三维深度学习是比较直接的过程，通常意义上，我们可以在二维上去完成，之后再进行三维的重建，从而获得对于三维数据的分析结果。从本质上来说，这两者差别不大。如果我们关注三维深度学习本身的相关性，比如做脑肿瘤或者某一个三维病灶的重建，同时又想用深度学习在三维空间中进行分析和识别，这时有一个重要的应用技巧，就是需要用三维卷积的方式来实现，三维卷积就相当于每个切片作为其中的一个通道，把它改变成一个三维的卷积即可。