随着AMD处理器的快速发展，APU的性能与英特尔的CPU+GPU不相上下，那么对于OpenCL与CUDA，用哪个学习并行计算更好？

现在主流深度学习GPU主要是AMD和英伟达，英伟达因为已经形成了CUDA的生态环境，比如丰富的数学库，各类成熟的软件包，很多的商业软件也支持CUDA编程。OpenCL是一种通用的加速卡，不光是英伟达GPU支持，AMD的也支持，但是AMD支持的动态环境不是特别好，要是学习并行计算，还是建议从GPU，用CUDA来学比较好，如果上手的话，一开始可以从OpenACC切入，随着学习的深入，可以来学习CUDA。对于AMD同时也提供了一个工具，叫HIP的工具包，这个工具包可以把你学到的CUDA代码直接转化到OpenCL来使用，总体来说还是CUDA比较好。