是否需要提前确认Overflow是哪个原因引起的，或者已经确认FP32的模型没有Overflow问题？

如果有Overflow会skip这个batch，不更新这个梯度。在开发的过程中也考虑到类似问题，但是在实验过程中，可能大部分情况下在FP32进行训练时，一些特定的step会有Overflow的产生，但是这些step一般是因为batch下的数据比较特殊，同时在wait的状态下产生了Overflow，基于这样的混合精度训练的Overflow，这些batch会被skip掉，整体而言model没有进行Overflow就没有被挂掉，他本质上也帮助了model的训练。如果有些model一直Overflow，我们会加以控制，认为这个model已经挂掉了，这时的行为被认为与FP32的行为是一致的，FP32如果Overflow就会退出，混合精度的时候也会识别这个pattern然后退出。