目前使用深度学习GPU平台加速比传统其他解决方案在能耗或者性能方面有多少倍的提升？

这跟应用和其特点有关。举个最实际的应用例子，在真正用到超级计算机或者大规模情况下，在性能上GPU比CPU会有80～100倍的性能加速；在能耗上，可以分为大规模的能耗比和小规模的能耗比，对于大规模的能耗比来说，我们并没有作比较，因为是无法比较大规模下超级计算机的能耗；而在小规模的情况下是可以进行比较的，通过将CPU、GPU、FPGA以及Intel的Ryzen5相比，将功率计插到总电源上，观察在不同的平台，它们之间的功率情况，总体来说，由于FPGA的频率比较低以及在传统上的一些优势，因此它是性价比最高的，在总体上的效率最高，其中这里所说的效率，是指单位能耗能产生的计算性能，或者贡献一个计算性能需要消耗的能耗等，GPU排在第二的，其次是CPU，最后是Intel的Ryzen5，因此从效率上来说，GPU在主流的平台中还是比较高的。