我是做HPC的，Tensor Core在HPC中由于精度问题不专门使用就会浪费，那么，有没有办法把它利用上呢？比如，通过算法将FP32的矩阵运算分解为多个FP16的Tensor Core运算？

并不是Tensor Core在HPC应用里面，因为精度的关系用不上就是浪费，不管是FP64的Tensor Core还是更低精度的Tensor Core，有一些是直接就可以用起来，像64位的矩阵乘，如果HPC应用里面有大量的double矩阵乘，直接就可以获得很好的加速，精度也不会有任何的影响。甚至很多的HPC任务里面，用更低的精度做一些前期的快速迭代，之前应该是有很多的研究的文章，并不是Tensor Core在HPC应用里才能用起来，其实有很多的应用。另外也不能简简单单的理解成把一个FP32的矩阵乘能用几个FP16或其他精度的一些矩阵乘去做替代，好像数值上也是不可行的，它并不是一个简单的等价关系，而是从很多的迭代算法里面，用一些更低精度，其实可以对于更高精度可以做一些数值上的逼近。