如何应对不同批次之间的差异，这部分的差异又是未知的。请问只能通过数据增强去增强鲁棒性？有什么好的数据增强方法吗？

蓝海大脑深度学习液冷服务器事业部杨博士表示：关于批次差异，这部分差异其实基本不会特别大，我们会拿到用户的bom清单，或者把前期识别出来的各类bom做虚拟表单，然后数据增强来做增广处理，效果还是蛮不错的。先从图像采集端消弭不同批次间成像差异的问题，我们实际做的例子有建筑材料中的管材，管材有不同的颜色和材质，我们通过对采集端相机的调整，做自动的曝光，可以得到不同批次之间比较均一的图像，如果这种方式也解决不了，可以采用数据增强的方式。