卷积神经GAN网络中生成器和判别器是不是必须是相似的网络结构？如果结构不相似，需要做那些改变才能让GAN网络正常的博弈。

生成器和判别器的结构可以不一样，生成器在于生成数据，判别器在于给出真假判断，无需要一样或者相似的结构。涉及到正常的博弈，Ian Goodfellow在14年提出GAN的模型时，其实是优化的JS-divergence，不过后来提出的W-GAN优化Wasserstein distance。这样在生成分布和真是分布manifold不重合的时候照样还有梯度，照样可以让生成器可以优化。