当前深度学习移动端的轻量化backbone，推荐使用哪些高性能计算模型？

通过实践发现轻量化模型还是一些比较传统的网络结构最有效，比如说MobileNet、SqueezeNet等都可以达到很好的效果,还有像MobileNetv2和MobileNetv3。然后针对于一些不同的task，比如针对于分割任务，LiteSeg是比较轻量级的模型，它的表现效果也是很好。对于有工程经验的同学，可以采用SDK。