目前知识图谱下的无监督学习有什么方法已经可以稳定到可以应用到工业领域？

在某些特殊的情况下，是可以达到工业界应用水准的，这些特殊的情况下包括两个domain相对容易转换，data的取得也多；转换可以容许瑕疵，就是转换可能不是最终的结果，后面可能有人为在做修改，转换只是产生training data再转换到下一个网路里面去。这些什么方法其实都大同小异，基本上是basic again，有时候会加入一些图学的东西。

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