Lumiere和Sora在视频生成方面有哪些相似之处？

Lumiere和Sora在视频生成方面的相似之处包括：

1、都采用了扩散模型

这是一种被广泛用于图像和视频生成的模型，它通过模拟一种类似随机扩散过程的方式来生成新的视频或图像内容。

2、使用了堆叠的归一化和注意力层

这些技术可以帮助模型聚焦于视频中的关键信息，并有效处理视频的时间序列特性。

在设计理念上， both Lumiere and Sora都尝试使用原始视频的本质特性进行训练，而非对原视频进行过多的预处理或标准化。这种方法让模型在学习过程中可以接触更丰富多样的数据，从而提高模型的泛化能力和生成效果。