从微分几何角度看，Sora 技术路线中有哪些缺陷？

从微分几何角度看，Sora技术路线中存在的缺陷可能包括以下几点：

模式坍塌问题：根据吴建明在2023年11月13日的文章，拓扑微分几何深度学习技术中不可避免地会遇到基本问题，例如模式坍塌。这表明Sora技术在处理复杂动态和空间关系的高质量视频生成时，可能也面临着模式坍塌的问题，这是由于其基于扩散型变换器架构的特性导致的。
物理悖谬的几何解释：有观点认为Sora物理悖谬，暗示了其在微分几何方面可能存在解释上的困难或缺陷。虽然具体的几何缺陷没有直接提及，但这种解释上的挑战可能源于其复杂的物理现象和数学表达之间的不匹配。
多模态输入处理的局限性：Sora模型能够理解和处理文本提示，将用户的描述转化为视频内容，显示出其在多模态输入处理方面的优势。然而，这也可能意味着它在处理非结构化数据（如文本）时存在局限性，特别是当这些数据需要通过特定方式转换以适应模型时。
大规模训练的挑战：Sora技术报告提到了如何将不同类型的视觉数据转化为统一的表示形式，以及对模型的能力及其局限性进行了定性评价。这表明Sora在进行大规模训练时可能面临一些挑战，尤其是在处理不同类型的视觉数据时，如何确保模型的泛化能力和稳定性。

综上所述，Sora技术路线中可能存在的缺陷主要集中在模式坍塌、物理悖谬的几何解释、多模态输入处理的局限性以及大规模训练的挑战等方面。这些缺陷可能影响到其在处理复杂动态和空间关系的高质量视频生成任务中的表现。