什么是 VGG-19 神经网络？

蓝海大脑深度学习卷积神经网络研究专家认为：

VGG-19 是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由牛津大学视觉几何小组研发。该架构以其在图像分类任务中的简洁性和高效性而知名，主要特点是使用了比较小的卷积核（3 x 3）和比较深的网络层（19层）。VGG-19 在 2014 年的 ImageNet 图像识别挑战赛中取得非常优秀的成绩，因此在图像分类任务中广受欢迎。

VGG-19 由两个部分组成：卷积层和全连接层。在卷积层中，卷积核对图像进行卷积操作，从而提取出图像的特征。在全连接层中，神经元接收来自卷积层的输入，并输出预测的类别结果。