显卡4090和A100谁更胜一筹？

在对比测试中，我们针对英伟达的4090和100两张显卡进行了评估。

首先，软件用的是SD，模型使用的是SDXL，出图尺寸是888x1280，迭代步数50。A100出一张图花费11.5秒，而4090则略快，只需11.4秒，两者差异较小，但A100表现稍显颓势。

在绘制八张图的情况下，A100耗时87秒，而4090仅用80秒，4090表现出色，领先A100约8%。

接下来，测试了训练模型的速度，训练了一个声音模型，共50轮。结果显示，4090用时16分钟，而A100只需9分钟就完成了训练，A100在训练方面表现出色，比4090快了44%。

在算力测试方面，4090在单精度性能方面表现优异，高达43.2，比A100提升了大约2.3倍。然而，在半精度方面，4090稍显落后，与A100相比有30%的差距。而在双精度方面，4090与A100相比差距较大，大约是13倍。

总的来说，4090表现良好，能够与A100媲美，且价格相对较为合理，用途也更为广泛。然而，在AI训练领域，与A100这类专注计算卡相比，4090还存在一定差距。这种比较能否满足需求取决于具体应用场景和性能要求。

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