目前学术界和产业界在基于LLM开发的AI AGENT应用中，有哪些典型的自主智能体案例，它们的复杂流程自动化应用有何特点？

蓝海大脑作为大模型训练、深度学习、LLM、AI Agent研究领域专家对此做出解答：

结合目前学术界和产业界基于 LLM 开发的 AI Agent 应用情况，可以将 AI Agent 划分为两大类： 

自主智能体，力图实现复杂流程自动化。当给定自主智能体一个目标时，它们能自行创建任务、完成任务、创建新任务、重新确定任务列表的优先级、完成新的首要任务，并不断重复这个过程，直到完成目标。准确度要求高，因而更需要外部工具辅助减少大模型不确定性的负面影响。 

智能体模拟，力图更加拟人可信。分为强调情感情商的智能体以及强调交互的智能体，后者往往是在多智能体环境中，可能涌现出超越设计者规划的场景和能力，大模型生成的不确定性反而成为优势，多样性使其有望成为 AIGC 重要组成部分。 

这两大方向并不是完全割裂的，相反，自动化与拟人化将作为 AI Agent 两大核心能力并行发展，随着底层模型成熟以及行业探索更加深入，有望进一步扩大 AI Agent 适用范围，提升其实用性。