GPU与大模型是如何进行匹配的？

GPU与大型深度学习模型可以说是绝佳的计算匹配。

首先,GPU拥有大规模浮点运算能力,可以提供海量并行计算,这正是模型训练所需。

其次,GPU的高速内存带宽,可以快速传输大批量数据,使复杂模型高效运行。

再者,GPU可按需扩展内存容量,为模型的参数和中间结果提供充足储存空间。

最后,GPU与主流深度学习框架高度优化,可以最大程度发挥其计算优势,加速模型运算。

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