使用生成式人工智能提高生产力的真实例子有哪些？

生成式AI，包括像GPT（来自OpenAI）和其同类模型，在各行业的应用已呈激增趋势。其通过生成内容、辅助设计甚至提出假设，为员工提供大量提高生产力的机会。以下是几个现实世界的例子：

内容创建：对于作家和博主，AI可以集思广益主题、生成大纲，甚至提供内容草稿，有助于加快写作过程并确保关键点的覆盖。

设计和艺术：可以尝试由AI生成的艺术，既可以原样使用，也可以作为原创作品的灵感。

软件开发：利用AI驱动的工具来完成自动代码、错误检测，甚至生成简单的脚本，从而加快开发过程。

科学与研究：帮助在化学资源和信息等领域制定假设或生成潜在的分子结构。在药物发现中，AI可以预测化合物的潜在功效，缩小测试候选范围。

教育和培训：生成不同的练习题集或帮助招聘人员评估潜在候选人能力，可以生成教材的解释内容或摘要。

商业和金融：可以起草报告、创建财务摘要或从数据中获取洞见。

音乐和娱乐：利用AI来生成剧本创意，甚至设计电影布景。

客户支持：企业利用AI聊天机器人来处理常见的客户查询。

法律与合规：利用AI来起草或审查法律文件，确保涵盖所有必要的要点并遵守相关法律。

建筑与城市规划：通过AI工具来优化设计变化或建筑物的空间利用率。

蓝海大脑大模型训练平台提供强大的算力支持，包括基于开放加速模组高速互联的AI加速器。配置高速内存且支持全互联拓扑，满足大模型训练中张量并行的通信需求。支持高性能I/O扩展，同时可以扩展至万卡AI集群，满足大模型流水线和数据并行的通信需求。强大的液冷系统热插拔及智能电源管理技术，当BMC收到PSU故障或错误警告（如断电、电涌，过热），自动强制系统的CPU进入ULFM（超低频模式，以实现最低功耗）。致力于通过“低碳节能”为客户提供环保绿色的高性能计算解决方案。主要应用于深度学习、学术教育、生物医药、地球勘探、气象海洋、超算中心、AI及大数据等领域。