CNN 和 GAN 有什么区别？

GAN 最先进的神经网络方法。在这里，我们有两个主要的神经网络，即生成器和鉴别器。GAN的网络主要用于生成合成信息或虚假数据。

这里生成器的主要目标是从噪声数据生成假数据。它的作用类似于 DCNN 网络，它将生成图像、文本或视频。

其中判别器的主要目标是发现输入数据或信息是假的还是真实的，它就像二元分类器。我们可以说它可以像二元CNN网络一样，最终对输入数据或信息是否真实进行分类。