神经网络深度的理论极限是多少？

神经网络深度的理论限制尚未确定，并且仍在进行研究以探索深度学习的功能和局限性。在实践中，近年来，由于硬件和软件的进步，以及残差连接和批量归一化等新技术的发展，神经网络的深度显着增加。

然而，更深的网络通常更加复杂且难以训练，并且可能会遇到梯度消失和过度拟合等问题。因此，神经网络的最佳深度取决于具体的任务、数据和可用的计算资源，并且必须通过实验和优化来确定。