神经网络最伟大和最新的应用是什么？

神经网络最近取得了两项我认为具有开创性的成就，这两项成就都是由 DeepMind 实现的。

第一个是，人类历史上第一次有一个人工智能可以在围棋比赛中击败全国冠军，甚至可能击败世界冠军（将于 3 月份在 Youtube 上直播）。它同时使用神经网络和树搜索。在国际象棋中击败人类早已成为现实，但围棋一直被认为是人工智能的圣杯，因为它具有如此大的分支因子；可能的棋盘状态的数量超过了宇宙中原子的数量。

第二个是，具有神经网络的人工智能已被教导通过强化学习来导航 3D 环境，仅使用视觉效果，而无需访问游戏的墙壁布局。从本质上讲，它学会了如何根据所看到的内容构建/记住墙壁地图，甚至没有被教导如何操作，每次它进步到足以找到苹果时都会获得奖励。这比神经网络中其他所谓的“突破”更令人兴奋，因为这种玩游戏的智能是通用的 并且不必为每场比赛重新编程；因此，如果发展得足够好，理论上它可以成为未来通用人工智能的引擎，驱动真正智能的机器人，这些机