“东数西算”数据中心下算力、AI智能芯片如何发展？

随着“东数西算”政策的落地，高性能计算、深度学习、人工智能、量子力学、生物医药、智能芯片、大数据和冷冻电镜等领域得到快速发展。那么“东数西算”下如何解决算力面临的问题与挑战呢？数据中心如何更好的节能减排呢？AI芯片如何在“东数西算”下改革发展呢？

“东数西算”下数据中心的液冷GPU服务器如何发展？

图数据 | 图数据库 | 知识图谱图计算 | 深度学习 | 图数据科学以云计算、大数据、人工智能、高性能计算、数据分析、数据挖掘等为首的新兴技术凭借其优越的便利性和稳定性开

导语1.GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气

“东数西算”通过构建数据中心、云计算、大数据一体化、高性能计算的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导至西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。服务器行业迎

随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展和应用，“东数西算”政策的落地以及数据中心规模不断扩大，数据中心总体耗能不断增加。传统的散热方式已不能满足当前高密度数据中心

导语1.“东数西算”工程正式启动，高性能计算、绿色数据中心、数据集群发展乘上高速快车迅速发展。2.“东数西算”项目是在“双碳”战略背景下建立，发改委要求集群数据中心平均