NVIDIA 水冷 GPU 工作站 + 大数据平台

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蓝海云超融合一体机基于Gluster分布式架构设计提供大存储量，拥有开放融合的特性和超能运算的能力，提升整体资源利用率，降低总体拥有成TCO。

该产品图形处理速度快，支持GPU智能运算，性价比高，外形美观。在金融、遥感、制造及互联网、自动驾驶、AI等领域，利用既有AI模块，开发先进的深度学习应用程序包括人脸识别、声纹识别、自动驾驶及车牌识别等。

快速、高效、可靠并便于管理的蓝海云液冷工作站具备出色的静音效果和完美的温控系统。在满负载环境下，噪音控制在45分贝左右。借助NVIDIA 计算卡可加快神经网络的训练和推理速度，更快地创作精准的光照渲染效果，提供高速视频和图像处理能力，加速AI并带来更流畅的交互体验。

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主要性能指标

1. 可靠性：平均故障间隔时间MTBF≥15000 h

2. 工作温度：5～40 ℃

3. 工作湿度：35 %～80 %

4. 存储温度：－40～55 ℃

5. 存储湿度：20 %～90 %

6. 功耗：2000W

7. 声噪≈55dB

产品结构 & 设计特点

1．组成及结构

蓝海云GPU工作站主要由五部分组成：机箱、主板、液冷系统、电源、NVIDIA显卡。

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全塔式机箱由优质材料制成，精心设计，注重细节。采用阳极氧化铝面板、粉末涂层钢底盘以及钢化玻璃侧板，带给您全新的体验。

2. 设计特点

（1） 4毫米喷砂铝外壳

（2） 4毫米免工具安装的钢化玻璃窗

（3）清洁的内部环境-隐藏PSU和电缆

（4） RGB照明环境

（5）独立的液冷系统

（6）支持全尺寸GPU

（7）配备5台以上140毫米优质风扇

应用场景

中微子是一种粒子，对于中微子的研究是基础物理学至关重要的一部分。中国锦屏底下实验室位于四川省凉山地区地下2400米，是世界上最深的地下实验室之一。宇宙射线本底非常微弱，是探测中微子的理想环境。

为了达成物理目标，需要对探测器的性质建模研究，即对探测器中的粒子信号进行蒙特卡洛模拟。模拟中最耗时的是光子的光学传播过程，占90%以上。由于蒙特卡洛方法需要大量的模拟次数，对耗时有一定的要求。

我们利用GPU的并行计算能力，结合NVIDIA OptiX光线追踪技术对光学传播过程进行加速。将计算机图形学中渲染问题和中微子探测器的原理建立对应关系，在GPU上编写相关物理过程，极大提高了模拟速度。同时考虑到散热问题，采用蓝海云液冷散热系统，提供完美的静音和温控效果。

蓝海云超静音液冷工作站所提供的性能及创新功能，除了在平面设计、CAD/CAM/CAE、媒体娱乐、虚拟现实等诸多领域有广泛应用外，也在遥感、医学研究、高等教育、石油勘探等领域模拟探索，加速创新研究，提升用户体验。

特点及客户价值

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