Gartner预测，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI ：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。AIGC吸引了全世界的关注同属，知识产权、技术伦理将面临许多挑战和风险。同时，AIGC距离一般人工智能还有很大差距。

一、AIGC引发“创造性”归属争论

在传统印象中，人工智能在创造性工作领域无法与人类抗衡，主要擅长计算、挖掘，聚焦在海量数据分析领域。人类更擅长创新，比如诗歌、设计、编程等需要创造性的事物上。相比AI下棋，AI进行绘画创作对大众的影响更明显：棋类游戏具有明确的规则和定义，不需要AI具备创造性。但AIGC尤其是通过文字输入可以进行绘画、视频，让没有相关专业能力的人也能做出以假乱真的专业级作品，这就让人对其“创造力”产生了担忧。AI不会取代创作者，但可能会取代不懂AI工具的创作者。

在全球新冠肺炎疫情延宕反复的背景下，各行业对数字内容的需求呈井喷态势，数字世界内容的消耗与供给之间的缺口亟待弥合。凭借其真实性、多样性、可控性和组合性，AIGC有望帮助企业提高内容生产效率，为其提供更丰富多元、动态且可交互的内容或将在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业率先做出重大创新发展。

一、AIGC+传媒：人机协同生产，推动媒体融合

近年来，随着全球信息化水平的加快，人工智能与传媒产业的融合发展不断升级。AIGC作为一种新的内容生产方式，充分赋能媒体的内容生产。写作机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频集锦、人工智能合成主播等相关应用不断涌现，并渗透到采集、编辑、传播等的各个环节，深刻改变着媒体的内容生产方式，成为推动媒体融合发展的重要力量。

1、采编环节

1）实现采访录音语音转写，提升传媒工作者的工作体验

借助语音识别技术，将录制的语音转换成文字，有效压缩了稿件制作过程中录音整理的重复工作，进一步保证了新闻的时效性。在2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔通过跨语种的语音转写助力记者2分钟快速出稿。

2）实现智能新闻写作，提升新闻资讯的时效

基于算法自动编译新闻，将部分劳动性的采编工作自动化，帮助媒体更快、更准、更智能地生产内容。例如，2014年3月，洛杉矶时报网站的机器人记者Ouakebot在洛杉矶地震发生后仅3分钟就撰写并发布了相关新闻。美联社使用的智能写作平台Wordsmith每秒可写2000篇报道；中国地震台网写作机器人九寨沟地震后7秒内完成相关新闻的采编；第一财经“DT稿王”一分钟可写出 1680 字。

3）实现智能视频剪辑，提升视频内容的价值

通过使用智能视频编辑工具，如视频字幕生成、视频集锦、视频拆条和视频超分等，可以有效地节省人力和时间成本，并最大限度地发挥版权内容的价值。2020年全国两会期间，人民日报利用“智能云剪辑师”快速生成视频，实现自动匹配字幕、人物实时跟踪、图像抖动修复、快速横屏转竖屏等技术操作，满足多平台分发需求。2022年冬奥会期间，央视视频利用AI智能内容制作编辑系统，高效制作发布冬奥会冰雪项目视频集锦，为体育媒体版权内容价值的深度开发创造了更多可能。

2、传播环节

AIGC的应用主要集中在以AI合成主播为核心的新闻播报等领域。AI合成主播开创了新闻领域实时语音和人物动画合成的先河。只需输入需要播报的文字内容，计算机就会生成相应的AI合成主播播报的新闻视频，并保证视频中人物的音频、表情、嘴唇动作自然一致，呈现出与真人主播一样的信息传递效果。纵观AI合成主播在媒体领域的应用，呈现三方面的特点。

1）应用范围不断拓展

目前，新华社、中央广播电视总台、人民日报等国家级媒体及湖南卫视等省市媒体，已经开始积极部署应用AI合成主播，陆续推出“新小微”、“小C”等虚拟新闻主播，推动其在新闻联播、记者报道、天气预报等更广泛的场景中应用，从而深度赋能全国人大、冬奥会、冬残奥会等重大活动传播。

2）应用场景不断升级

除了常规的新闻播报，AI合成主播开始陆续支持多语种播报和手语播报。2020年全国两会期间，多语种虚拟主播使用中、韩、日、英等多种语言报道新闻，实现一音多语播报，将中国新闻传递到世界，顺应了信息化时代信息共享的发展潮流。2022年冬奥会期间，百度、腾讯等企业推出手语播报数字人，为数百万听障用户提供手语解说，进一步推动了观赛无障碍进程。

3）应用形态日趋完善

在形象方面，从2D逐渐拓展到3D；在驱动范围上，开始从口型延伸到面部表情、肢体、手指、背景内容素材；在内容构建上，从支持SaaS平台工具建设到智能化生产进行探索。如腾讯3D手语数智人“聆语”，实现了唇动、面部表情、肢体动作、手指动作等内容的生成，并配备了可视化动作编辑平台，支持手语动作进行精修。

AIGC对传媒机构、传媒从业者和传媒受众都产生深刻影响。对传媒机构来说，AIGC通过参与新闻产品的生产过程，大大提高了生产效率，带来了全新的视觉和交互体验；丰富新闻报道形式，加快媒体数字化转型，推动传媒向智媒转变。对传媒从业者来说，AIGC可助力生产更具人文关怀、社会意义和经济价值的新闻作品：将部分劳动性的采编播工作自动化，使其更加专注于需要深度思考和创造力的工作内容，如新闻特写、深度报道和专题报道等，这些都是需要发挥人类在准确分析事物和妥善处理情感元素方面优势的细分领域。对传媒受众来说，AIGC的应用可以使其在更短的时间内以更丰富多样的形式获取新闻内容，提高其获取新闻信息的时效性和便捷性；降低传媒行业的技术门槛，促进媒体受众有更多参与内容生产的机会，大大增强他们的参与感。

二、AIGC+电商:推进虚实交融，营造沉浸体验

随着数字技术的发展和应用，消费的升级和加速，沉浸式购物体验成为电商领域的发展方向。AIGC正加速商品 3D 模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建。通过结合AR、VR等新技术，AIGC可以实现音频、视频等多感官交互的沉浸式购物体验。

1、生成商品 3D 模型用于商品展示和虚拟试用，提升线上购物体验

基于不同角度的商品图片，通过视觉生成算法自动生成商品的3D几何模型和纹理，辅以“看、试、穿、穿”的在线模拟，提供贴近实物的差异化网购体验，帮助高效提升用户转化。百度、华为等公司推出了商品自动化的3D建模服务，支持分钟级进行商品的3D拍摄和生成，精度可达毫米级。与传统的2D展示相比，3D模型可以720°展示商品主体的外观，可以大大减少用户选择和沟通的时间，提升用户体验，快速促进商品成交。

同时，生成的3D产品模型还可以用于线上试衣，高度还原了产品或服务的试衣体验，让消费者有更多机会接触到产品或服务的绝对价值。比如阿里在2021年4月推出天猫家装城3D版。通过为商家提供3D设计工具和产品3D模型AI生成服务，帮助商家快速搭建3D购物空间，支持消费者自助做家装，为消费者提供沉浸式的“云购物”体验。数据显示，3D购物平均转化率为70%，高于行业平均水平9倍。与去年同期相比，正常引导客户单价增长超过200%，商品退货率明显下降。

此外，不少品牌企业也开始在虚拟试衣方向进行探索和尝试，如优衣库虚拟试衣、阿迪达斯虚拟试衣鞋、周大福虚拟试衣珠宝、Gucci 虚拟试戴手表和眼、宜家虚拟家具搭配、保时捷虚拟试驾等虽然目前仍然采用传统的手工建模方式，但随着AIGC技术的不断进步，预计未来将会出现更多的消费工具，从而逐步降低3D建模的门槛和成本，帮助虚拟试穿应用大规模商业化。

2、打造虚拟主播，赋能直播带货

基于视觉、语音、文字生成技术，打造虚拟主播为观众提供24小时不间断的商品推荐和在线服务能力，降低了商家直播的门槛。与直播相比，虚拟主播有三大优势:

1）虚拟主播可以填补真人主播直播间隙，让直播间不断轮播，不仅为用户提供了更灵活的观看时间和更便捷的购物体验，也为合作商家创造了更大的商业增量。如欧莱雅、飞利浦、完美日记等品牌的虚拟主播一般会在凌晨0点上线，直播近9个小时与真人主播形成24小时无缝直播服务。

2）虚拟化的品牌主播更能加速店铺或品牌年轻化进程，拉近与新消费者的距离，塑造元宇宙时代的店铺形象，未来可以应用到元宇宙中更多的虚拟场景，实现多卷层传播。比如彩妆品牌“卡姿兰”推出自己的品牌虚拟形象，并作为其天猫旗舰店的日常虚拟主播导购引入直播间。同时，拥有虚拟品牌IP形象的传统企业，可直接利用现有形象快速转型为虚拟品牌主播。比如2020年5月海尔直播大促期间，知名的海尔兄弟虚拟IP来到直播间，与主持人和粉丝互动，播放量达到数千万。

3）虚拟主播人设更稳定可控。在头部主播有限并且可能“人设崩塌”的情况下，虚拟主播人设、言行等由品牌方掌握，比真人明星的可控性、安全性更强。品牌不必担心虚拟形象人设崩塌，为品牌带来负面新闻、差评及资金损失。

3、赋能线上商城和线下秀场加速演变，为消费者提供全新的购物场景

从2D影像重建场景的3D几何结构，实现虚拟货场的快速、低成本、规模化建设，将有效降低商家搭建3D购物空间的门槛和成本，为一些原本高度倚重线下门店的行业打开线上线下融合的想象空间，为消费者提供线上线下融合的全新消费体验。目前，一些品牌已经开始尝试建立虚拟空间。例如，奢侈品公司Gucci在百年品牌庆典中将线下的Gucci Garden Archetypes展览搬到了游戏Roblox上，并推出了为期两周的虚拟展览，5个主题展厅的内容与现实展览相互对应。2021年7月，阿里巴巴首次展示了其虚拟现实计划“Buy+”，并在购物现场提供360°虚拟开放购物体验。2021年11月，Nike 和Roblox 合作推出虚拟世界Nikeland，面向所有Roblox用户开放。随着基于图像的三维重建技术在Google Maps的沉浸式视图功能中的成功应用，虚拟货场的自动构建将在未来得到更好的应用和发展。

三、AIGC+影视：拓展创作空间，提升作品质量

随着影视行业的快速发展，从前期创作、中期拍摄到后期制作的流程问题也随之显露。有一些开发痛点，比如高质量剧本相对缺乏，制作成本高，部分作品质量有待提高，急需升级。AIGC技术的应用可以激发影视剧本创作的思路，拓展影视角色和场景创作的空间，大幅提升影视产品的后期制作质量，有助于影视作品文化价值和经济价值的最大化。

1、AIGC为剧本创作提供新思路

通过对海量剧本数据的分析总结，按照预设的风格快速制作剧本，创作者进行二次筛选加工，以此激发创作者灵感，拓宽创作思路，缩短创作周期。早在2016年6月，由纽约大学利用人工智能编写的电影剧本《Sunspring》拍摄制作入围48小时(Sci-FiLondon)48小时挑战赛前十名。2020年，美国查普曼大学的学生使用OpenAl的大模型GPT-3创作了一个剧本并制作短片《律师》。国内部分垂直科技公司开始提供智能剧本制作相关服务，如海马轻帆推出的“小说转剧本”智能写作功能，服务了包括《你好，李焕英》《流浪地球》等爆款作品在内的3万多集戏剧剧本，8000多部电影/网络电影剧本，500多万部网络小说。

2、AIGC 扩展角色和场景创作空间

1）通过人脸、语音等相关内容的人工智能合成，实现“数字复活”已故演员、替换“劣迹艺人”、多语言译制片音画同步、演员角色年龄的跨越、高难度动作合成等，减少由于演员自身局限对影视作品的影响。比如在央视纪录片《创新中国》中，央视和科大讯飞利用人工智能算法，学习已故配音演员李易过往纪录片的声音数据，根据纪录片手稿合成配音，最后通过后期剪辑优化，让李易的声音重现。2020年播出的《了不起的儿科医生》中，主要人物的教育事件影响了影视作品的宣传和发行。作品采用智能影视变脸技术替换主要角色，减少影视作品创作过程中的损失。2021年，英国公司Flawless推出可视化工具TrueSync，解决多语言翻译影片中人物唇型不同步的问题。它可以通过AI深度视频合成技术精准调整演员的五官，让演员的口型与不同语言的配音或字幕相匹配。

2）通过人工智能合成虚拟物理场景，可以生成实际拍摄不到或成本过高的场景，大大拓宽了影视作品的想象边界，给观众带来更好的视觉效果和听觉体验。比如2017年的《热血长安》，剧中大量场景都是人工智能技术虚拟生成的。前期工作人员收集了大量的场景数据，通过特效人员的数字建模，制作出模拟的拍摄场景，演员在绿屏工作室进行表演。结合实时抠像技术，将演员的动作与虚拟场景融合，最终生成视频。

3、AIGC 赋能影视剪辑，升级后期制作

1）实现影视图像的修复和还原，提高图像数据的清晰度，保证影视作品的画质。如中影数字制作基地和中国科技技术大学联合开发的基于AI的图像处理系统“中影·神思”，成功修原《厉害了，我的国》《马路天使》等多部电视剧。使用AI神思系统，修复一部电影的时间可以缩短四分之三，成本可以降低一半。同时，爱奇艺、优酷、西瓜视频等流媒体平台已经开始探索AI修复经典影视作品作为新的增长领域。

2）实现电影预告片的生成。IBM旗下的人工智能系统 Watson 在学习了数百部惊悚片预告片的视听技术后，从90分钟的《Morgan》电影中挑选出符合惊悚预告片特点的电影镜头，并制作出一段6分钟的预告片。虽然这部预告片还需要制作方修改才能最终完成，但却将预告片的制作周期从一个月左右缩短到了24小时。

3）实现视频内容从2D到3D的自动转换。聚力推出的人工智能3D内容自动制作平台“郑融”支持影视作品的维度转换，将影院级3D转换效率1000倍以上。

四、AIGC+娱乐：扩展辐射边界，获得发展动能

在数字经济时代，娱乐不仅拉近了产品服务与消费者之间的距离，也间接满足了现代人对归属感的渴望，其重要性与日俱增。借助AIGC技术，娱乐产业可以通过创造有趣的图像或音视频、打造虚拟偶像、开发C端用户的数字头像等方式，迅速扩大辐射边界，以更容易被消费者接受的方式获得新的发展动力。

1、实现有趣的冬季图像或音视频的生成，激发用户参与热情

在图像和视频生成方面，以AI换脸为代表的AIGC应用极大地满足了用户猎奇的需求，成为打破圈子的利器。比如FaceAPp、ZAO、Avatarifv等图片视频合成应用一经推出，立刻在网上引发热潮，登上了App Store免费下载榜的榜首；国庆70周年，人民日报新媒体中心推出互动生成56张国家照片和人像的应用屏幕朋友圈，合成照片总数超过7.38亿张；2020年3 月，腾讯推出化身游戏中的“和平精英”与火箭少女 101 同框合影的活动，这些互动的内容极大地激发出了用户的情感，带来了社交传播的迅速破圈。在语音合成方面，变声增加互动娱乐性。比如QQ等社交软件，和平精英等游戏都集成了变声功能，支持用户体验大叔、萝莉等不同声音，让交流成为一种好玩的游戏。

2、打造虚拟偶像，释放IP价值

1）实现与用户共创合成歌曲，不断加深粉丝黏性。以初音未来和洛天依为代表的“虚拟歌姬”，都是基于 VOCALOID 语音合成引擎软件为基础创造出来的虚拟人物，由真人提供声源，再由软件合成人声，都是能够让粉丝深度参与共创的虚拟歌手。以洛天依为例，任何人通过声库创作词曲，都能达到“洛天依演唱一首歌”的效果。从 2012年 7月 12 日洛天依出道至今十年的时间内，音乐人以及粉丝已为洛天依创作了超过一万首作品，通过为用户提供更多想象和创作空间的同时，与粉丝建立了更深刻联系。

2）通过AI合成音视频动画，支持虚拟偶像在更多样化的场景中实现内容。随着音视频合成、全息投影、AR、VR等技术的成熟，虚拟偶像实现场景逐渐多元化。目前可以通过演唱会、音乐专辑、广告代言、直播、周边衍生产品来实现。同时随着虚拟偶像的商业价值被不断发掘，品牌与虚拟 IP 的联动意愿也会增加。如由魔珐科技与次世文化共同打造的网红翎 Ling于2020年5月出道至现在已先后与VOGUE、特斯拉、GUCCI等品牌展开合作。

3、开发 C端用户数字化身，布局消费元宇宙

自2017年苹果手机发布Animoii以来，“数字化身”技术的迭代经历了从单一的卡通动物头像到AI的发展，用户拥有了更多的创作自主权和更生动的图像库。各大科技巨头都在积极探索“数字化身”的相关应用，加速布局“虚拟数字世界”与现实世界大融合的“未来”。例如，百度在2020年世界互联网大会上展示了基于3D虚拟图像生成和虚拟图像驱动等AI技术设计动态虚拟角色的能力。只要在现场拍一张照片，就能在几秒钟内迅速生成一个能模仿“我”的表情和动作的虚拟形象。2021年云起大会开发者展区，阿里云展示了最新技术——卡通智能绘画项目，吸引了近2000名体验者，成为大会爆款。阿里云智能绘画采用隐变量映射的技术方案，通过探索输入人脸图片的显著特征，如眼睛大小、鼻型等，自动生成具有个人特征的虚拟图像。同时，还可以跟踪用户的面部表情，生成实时动画，让普通人也能有机会创造自己的卡通形象。在可预见的未来，“数字虚拟人”作为虚拟世界中用户个人身份和互动的载体，将进一步与人们的生产生活相结合，并将带动虚拟商品经济的发展。

五、AIGC+其他：推进数实融合，加快产业升级

除以上行业之外，教育、金融、医疗、工业等各行各业的 AIGC 应用也都在快速发展。

1、教育领域，AIGC 赋予教育材料新活力

相比阅读和讲座等传统方式，AIGC为教育工作者提供了新的工具，让原本抽象、扁平的教科书具体化、立体化，以更生动、更有说服力的方式向学生传递知识。例如，制作历史人物直接与学生对话的视频，可以为一个没有吸引力的演讲注入新的活力：合成逼真的虚拟教师，使数字化教学更具互动性和趣味性等。

2、金融领域，AIGC 助力实现降本增效

一方面AIGC可以实现金融资讯和产品介绍视频内容的自动化制作，提高金融机构的内容运营效率；另一方面，AIGC可以用来创建一个具有音频和视频两个通道的虚拟数字客户服务，这可以使金融服务更加有温度。医疗领域，AIGC赋能诊疗全流程。在辅助诊断方面，AIGC可用于提高医学影像质量，录入电子病历等，解放医生的智力和精力，让医生的资源集中在核心业务上，从而提高医生的专业能力。在康复方面，AIGC可以为失声者合成语音音频，为残疾人提供肢体投影，为精神病患者提供医疗陪伴等，通过人性化的方式安抚患者，可以缓解其情绪，加快其康复。

3、工业领域，AIGC提升产业效率和价值

一是融入到CAD(计算机辅助设计）中，大大缩短了工程设计周期。AIGC可以通过自动化工程设计中重复、耗时和低级的任务自动化，将过去需要数千小时的工程设计缩短到几分钟。同时支持衍生设计的生成，为工程师或设计师提供灵感。此外，它还支持在设计中引入变化，以实现动态模拟。例如，宝马通过AIGC在其BMW VISION NEXT 100概念车中开发了动态功能性外观和内饰。二是加快数字孪生系统建设。通过将基于物理环境形成的数字几何图形快速转换成实时参数化的3D建模数据，可以高效地创建现实世界中的工厂、工业设备和生产线的数字孪生系统。总的来说，AIGC正在向与其他产业的深度融合发展，其相关应用正在加速渗透到经济社会的方方面面。

一、核心技术持续演进

1、从真实可控向多样组合发展

从技术上看，目前AIGC的相关算法已经具备了真实再现和创作某一类给定内容的能力，相关模型在简单场景的内容生成上也取得了不错的成绩。然而，面对多样性变化和复杂场景内容生成的挑战，现有的AIGC算法仍需进一步改进。例如，目前AIGC在图像生成和编辑方面取得了惊人的成就，如生成高清人脸图像或数字人头像，相关算法已经能够以假乱真。相比较而言，动画视频的动态复杂性和可能复杂程度以几何倍数增长，高质量的视频创作还有巨大的提升空间。同时，仅仅依靠单个生成器的内容生成，是远远不足以构建一个理想的数字世界甚至元宇宙的。AIGC科技的下一个发展方向将是通过不同制作者之间的互动进行内容创作。通过整体的、多模态的复杂场景创作，AIGC将有望实现更多的知性内容，进而反哺核心及相关领域，促进共同发展。

2、从本地化集中式向大规模分布式发展

1）AIGC离不开大规模分布式深度学习技术和多智能体强化学习技术

大规模分布式AIGC的开发将有助于高效利用GPU算力，将计算流程拆解到一系列计算平台和边缘计算设备上，通过多设备分布式计算加快内容生产进程，提高生成效率和质量。目前，以Google、微软为代表的人工智能公司已经开始布局下一代超大规模人工智能模型的分布式计算平台，如Pathways、DeepSpeed等。，以解决大规模模型训练中计算能力不足、资源利用率低、无法高效制作模型等问题。

2）在分布式计算的框架下，大规模的多智能体网络可以通过合作和竞争来完成个体无法完成的任务

AIGC作为构建数字世界乃至元宇宙的重要生产工具，需要模拟现实世界中复杂的大规模多智能体网络系统，如动物群体、社会网络、城市综合体等。通过对大规模分布式多智能体算法的研究，探索多智能体的扩展性、安全性、稳定性和迁移性将是未来的重点方向之一。

二、关键能力显著增强

随着AIGC核心技术的不断发展，其内容孪生、内容编辑和内容创作三大基础能力将显著增强。

1、随着渲染技术、仿真加速、XR suite和开发组件等技术的提升，基于内容孪生的数字孪生能力可以更真实地将现实世界复制到虚拟世界，再现人物更丰满、物体更逼真、细节更丰富的虚拟图像，并依托新一代传感器和云边缘进行协作进行实时动态更新。

2、依托内容编辑的数字陪伴能力，将进一步打通现实世界与虚拟世界的双向通道。通过现实世界和虚拟世界的双向交流，将现实世界中的物理问题进行抽象和数字化，然后转化为虚拟世界中的计算问题，将计算的最优解以物理形式输出到现实世界。未来，依托虚拟优化、智能控制、可信认证等关键技术的提升，数字伴侣将进一步拓展在现实世界中发现和解决问题的能力，同时降低成本，提高产量。

3、基于内容创作的数字原生能力潜力将得到真正释放。随着未来AIGC数字原生能力的大幅提升，基于更先进算法的人工智能技术将使AIGC摆脱对专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)的依赖，完全自主创作内容，充分释放其创作潜力。内容将以高质量、多样性、高自由度持续输出，填补目前专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)的容量和监管空白。尤其是随着人工智能技术的不断发展和代选，AIGC将实现从辅助内容生成到独立内容生成的跨越，这将极大满足未来消费者对内容数量和质量的双重刚性需求。

三、产品类型逐渐丰富

近年来，随着元宇宙概念的兴起和科学技术的快速发展，数字人是未来AIGC应用的一个重要细分领域。数字人作为现实与虚拟世界的交互媒介，可以通过其独特的人格、性格、思维、职业等辅以专属的创意内容，打破传统的物理和时空界限，通过VR、AR等技术和新一代智能终端设备，为用户带来丰富的沉浸式体验。能够自主生成内容的数字人将是构建人机融合、数实融合的未来世界的最佳载体，也将是未来人类构建“自生成、自更新”的新元宇宙世界的必由之路。

随着AI相关技术的不断发展，数字人发展的自由度将大大提高，不同个人和企业的数字人将更具可识别性和独立性，开发成本将大大降低以促进数字人的普遍发展。同时，具有独立内容生成能力的“智能化”乃至“智慧化”的数字人，意味着无限的内容创作。元宇宙将为人类提供一个自由探索的广阔空间，人类将不再受真实时空的束缚。基于AIGC的超宇宙将不再依赖于现实世界的投射和剪辑，而是脱离现实世界进行自我生成、自我发展和自我更新。

随着人工智能的不断发展和进步，AIGC模式将不再局限于文本、音频和视觉。多重信息感知和认知能力，如嗅觉、触觉、味觉、感觉咸味等将以数字形式传输，并将指导人工智能进行内容创作。在未来的某一天，人工智能能否创造出除了苦乐参半之外的另一种味道，还是个未知数。

四、场景应用趋于多元

目前，AIGC已经广泛应用于金融、媒体、娱乐、电子商务等多个领域，未来其应用场景将进一步多样化。比如在“AIGC+数据科学”领域，可以自动生成具有安全性、标签化、预处理的标准数据以满足日益饥渴的人工智能模型。

目前人工智能产生的数据在所有数据中占比不到1%。根据Gartner的预测，到2025年，人工智能产生的数据将占10%；在“AIGC+游戏”领域，通过训练，AI可以生成针对不同玩家阶层的游戏指南和教学手册，并且无重复自动打造不同难度、高互动性、高可玩性的剧情和关卡，无需重复；在“AIGC+医学”领域，相关模型可以克服医学数据的稀缺性，自动搜索具有特定性质的分子结构，从而大大降低新药研发和临床试验的研究成本。

根据Gartner的预测，到2025年，超过30%的药物和材料将通过生成式人工智能(AIGC的工具之一)被发现；在“AIGC+安防”领域，在公共场所或活动中，人工智能会自动生成用户头像，保护用户的数据安全和个人隐私；在“AIGC+艺术”领域，除目前流行的NFT(非同质化代币)，AIGC还可以涉及绘画、作曲、演唱、编剧、设计等，不同于这些子领域辅助内容生成的现状。未来，这些领域的自生成内容经过人工智能创作后将达到人类水平，无需人工优化即可投放市场。

除了应用场景的横向扩展，场景之间的融合和交互也是未来的发展趋势之一。比如，通过“文旅+游戏”，以高度沉浸式的体验深度挖掘传统文化旅游产业的新特征，用新颖、不重复、极具吸引力的互动游戏吸引年轻消费者深度挖掘传统文化旅游的深刻内涵，激发传统文化旅游产业的新活力；通过“教育+政务”，AIGC可以根据政策导向，为不同年龄、不同学历、不同职业、不同地域的人群生成不同类型的教育和科普内容，极大地均衡教育资源，更好地普及全民教育，营造全民科学氛围，提高全民科学素养；通过“商业+艺术”，AIGC可以创造更具人文关怀和当代意义的数字馆藏。数字收藏将从缺乏实质性内涵的虚拟物品转化为具有特定纪念意义的虚拟化身，从而深度挖掘艺术的商业潜力，进而反哺和推动未来艺术的高质量发展。

五、生态建设日益完善

随着 AIGC 的不断成熟，以标准规范、技术研发、内容创作、行业应用、资产服务为核心的生态体系架构将日趋完善，无论是以 AIGC 赋能产业升级还是以 AIGC 自主释放价值都将在此框架下健康有序发展。标准规范为 AIGC 生态构建了从技术、内容、应用、服务、监管的全过程一体化标准体系，促进 AIGC 在合理合规合法的框架下良

性发展。

同时，在核心技术持续演进和关键能力显著增强的背景下，性能更强大、逻辑更智能的人工智能算法将被应用于 AIGC，技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和宙美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC 的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成 AIGC 的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。随着 5G、云计算、VR、AR 等前沿技术的快速发展和新一代智能终端设备的研发创新，完整的 AIGC生态链是未来释放数据要素红利、推动传统产业升级、促进数字经济发展、构建数实融合一体、创造元宇宙世界最重要的推动力之一。

蓝海大脑AIGC高性能计算一体机采用 Intel 、AMD处理器，突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性；支持VR、AI加速计算；深受广大深度学习AICG领域工作者的喜爱。